Lead AI Engineer (m/w/d)

Stellenausschreibung

KI-Orchestrierung steht im Zentrum der Zukunft von Flip. Flip Fusion, ein Multi-Agenten-System zur Code-Generierung, bildet das Herzstück unseres neuesten Produkts. Auch das Ask AI Agent Gateway und die Automatisierung durch Flip Flows laufen auf Fähigkeiten, die unsere KI-Engineers entwickeln und pflegen.

Als Lead AI Engineer übernimmst du die KI-Disziplin: Du verantwortest das Wie, also Architektur, Standards und technische Ausrichtung, über alle drei Bereiche hinweg, führst und entwickelst ein Team von drei AI-Engineers weiter und bleibst dabei hands-on an den anspruchsvollsten Problemen.

Was dich erwartet

• KI-Architektur verantworten: Definiere eine kohärente KI-Architektur und einheitliche Standards für Flip Fusion, das Ask AI Agent Gateway und Flip Flows, und stimme sie aufeinander ab.

• Die größte Herausforderung annehmen: Multi-Agenten-Systeme, die für konkrete Anwendungsfälle gebaut sind, aber generisch genug bleiben, um unterschiedliche Kund:innen zu bedienen, immer im Spannungsfeld zwischen hohen Ansprüchen, Machbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.

• Die Disziplin führen und weiterentwickeln: Übernimm die disziplinarische Führung für drei KI-Engineers und hilf ihnen dabei, sich zu Engineers zu entwickeln, die den technischen Maßstab selbst setzen.

• Hands-on bleiben: Rund 70 Prozent deiner Zeit verbringst du im Code, an den Problemen, bei denen dein Urteilsvermögen am meisten zählt. Der Rest entfällt auf technische und disziplinarische Führung.

• Produktübergreifend Einfluss nehmen: Setze Architekturentscheidungen mit den Product Managern und Engineering Leads um, die die Roadmaps verantworten, die nicht in deinem Bereich liegen, und überzeuge dabei durch das bessere Argument statt durch Weisung.

• Mit unserem Stack arbeiten: Python, pydantic-ai für Orchestrierung, Qdrant für Vektorsuche, Azure AI für Modelle, deployed auf Kubernetes in ein überwiegend JVM-basiertes (Kotlin, Micronaut) und Go-Backend.

• Eine junge Disziplin mitgestalten: KI-Engineering ist bei Flip so neu, dass es enormen Gestaltungsspielraum gibt und noch kein festes Playbook existiert.

Was du mitbringst

Wir suchen einen Engineer mit einem soliden Software-Engineering-Fundament und echter Praxiserfahrung mit agentenbasierten Systemen in Produktion, der eine Disziplin führen möchte, statt nur an einer Codebase zu arbeiten. Wenn dich die Rolle reizt, du aber nicht jeden Punkt erfüllst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.Must-haves:

• 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz auf Senior- oder Staff-Level, aufbauend auf einem soliden Software-Engineering-Fundament (Backend, Platform oder Full-Stack).

• Praxiserfahrung im Design, Aufbau und Betrieb produktiver LLM-basierter Systeme: RAG, Tool Calling und MCP, Orchestrierung und Evals. Keine Prototypen, sondern Systeme, mit denen du auch nach dem Go-live gelebt hast.

• Erfahrung mit Multi-Agenten-Orchestrierung, die besonders stark gewichtet wird. Das ist der Kern dessen, was du architektonisch verantworten würdest.

• Nachgewiesene technische Führungserfahrung: Architekturverantwortung, Tech-Lead-Verantwortung, RFCs, Design Reviews oder das Setzen von Standards für ein Team.

• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Arbeit voranzubringen, die nicht in deinem eigenen Verantwortungsbereich liegt: Du gewinnst Architekturdiskussionen durch Überzeugungskraft und Glaubwürdigkeit und bist es gewohnt, recht zu haben, ohne die Entscheidungsgewalt zu haben.

• Nachweise dafür, dass du Menschen weiterentwickelst: Coaching oder Mentoring von Engineers hin zu stärkeren Engineers, statt ihnen die Arbeit abzunehmen.

• Ein klares, ausdrückliches Bekenntnis zu disziplinarischer Führung. Diese Rolle umfasst die Führung von drei Engineers, und das ist nicht der Teil, den du nur in Kauf nimmst, um den technischen Scope zu bekommen.

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und verhandlungssicheres Englisch (C1).

Nice-to-haves:

• Formale Erfahrung in der Personalführung: disziplinarische Führung, Feedback- und Entwicklungsgespräche, Recruiting. Starke Mentoring-Erfahrung zählt genauso viel.

• Erfahrung in der teamübergreifenden Führung einer Disziplin oder eines Fachbereichs in einer Matrixorganisation.

• Produkterfahrung im großen Maßstab: Frontline / Deskless Worker, High-Volume-B2B-SaaS oder Vergleichbares.

• Erfahrung im Kosten-, Latenz- und Zuverlässigkeits-Engineering für LLM-Systeme: Guardrails, Fallbacks, Evaluation Harnesses.

• Deutschkenntnisse auf beliebigem Niveau. In Teilen des Unternehmens hilfreich, für diese Rolle aber nie Voraussetzung.